अनुहार डेटा नागरिक गोपनीयता डेटा हो, जुन अद्वितीय र अपरिवर्तनीय छ।साइबर सुरक्षा कानून, डाटा सुरक्षा कानून, र व्यक्तिगत सूचना सुरक्षा मानकहरू सहित तीन प्रमुख राष्ट्रिय नियमहरू, सबैले त्यस्ता डेटा र गोपनीयताको लागि व्यवस्थापन नियमहरू समावेश गर्दछ।
एक गैर-लाभकारी संस्थाको रूपमा, स्कूलहरूले क्याम्पसमा अनुहार पहिचान अनुप्रयोगहरू निर्माण गरेर शिक्षक र विद्यार्थीहरूलाई उच्च गुणस्तर सेवाहरू प्रदान गर्दछ।त्यसकारण, अनुहार पहिचान प्रविधि लागू गर्ने प्रक्रियामा, व्यक्तिगत गोपनीयताको सुरक्षा र डेटा सुरक्षाको निर्माणलाई बलियो बनाउन आवश्यक छ।
अनुहार पहिचान, सबैभन्दा सुविधाजनक, छिटो, र प्रभावकारी अद्वितीय पहिचान माध्यमको रूपमा, क्याम्पस शिक्षा र जीवनको विभिन्न परिदृश्यहरूमा लागू गरिएको छ।यद्यपि, विभिन्न अनुप्रयोगहरूमा अनुहार डेटाको अव्यवस्थित सङ्कलन र निर्माण पनि भएको छ।
यस आधारमा, विद्यालयहरूले अनुहारको डेटामा आधारित सुरक्षा क्षमताहरूको साथ एक एकीकृत प्लेटफर्म निर्माण गर्न आवश्यक छ, तिनीहरूलाई सक्षम पार्दै।अनुहार डेटाको अव्यवस्थित र अराजक सङ्कलनलाई एकीकृत रूपमा व्यवस्थित गर्न, सुनिश्चित गर्दै अनुहारको डेटाको सुरक्षा, र विभिन्न अनुहार पहिचान व्यवसायिक अनुप्रयोगहरूलाई सशक्त बनाउने।
एकीकृत अनुहार प्लेटफार्म समाधान
मुद्दाहरू के के छन्?
1. सङ्कलन र अन्तरक्रिया
प्रारम्भिक चरणमा फेसियल डाटाको छरिएको सङ्कलन र साझेदारी र अन्तरसञ्चालन हासिल गर्न असमर्थताको समस्या समाधान गर्नुहोस्।
2. जमिनमा प्रयोग गर्न तयार छ
कठिन आवेदन कार्यान्वयन र विद्यालयमा छिट्टै सुविधाजनक सेवाहरू प्रदान गर्न असक्षमताको समस्या समाधान गर्नुहोस्।
3. डाटा संरक्षण
अनुहार डेटाको कम सुरक्षा र अपर्याप्त गोपनीयता सुरक्षा जस्ता समस्याहरू समाधान गर्नुहोस्।
४।साझा सशक्तिकरण
डाटा हानि ट्रेसेबिलिटी र प्रभावकारी रूपमा साझा सशक्तिकरण हासिल गर्न असक्षमता को समस्या समाधान गर्नुहोस्।
एकीकृत अनुहार प्लेटफार्म
समस्या कसरी समाधान गर्ने?
1. सङ्कलन प्रक्रिया
तीन-आयामी सङ्कलन विधिहरू जस्तै अनलाइन र अफलाइन, स्व-सेवा, र सहायता निर्माण गर्नुहोस्, यसलाई शिक्षक र विद्यार्थीहरूलाई सञ्चालन गर्न सुविधाजनक बनाउनुहोस्।संग्रह प्रक्रियाको क्रममा गोपनीयता संरक्षण सम्झौता हस्ताक्षर, छवि गुणस्तर प्रमाणीकरण र मूल्याङ्कन, र व्यक्तिगत समानताको स्व प्रमाणीकरण स्थापना गर्नुहोस्।
2. भण्डारण प्रक्रिया
सर्भर छवि फाइलहरूको इन्क्रिप्टेड भण्डारण, रिमोट ब्याकअप विधिको निर्माण, बहु संस्करण अनुहार विशेषता मानहरूको फ्यूजन एक्स्ट्र्याक्शन, टर्मिनल सुविधा मूल्य मोडेल भण्डारणको पहिचान, फोटो चुहावटबाट बच्न।
3. प्रसारण संचार लिङ्क
संचार प्रक्रिया को समयमा डाटा सुरक्षा बृद्धि गर्न डाटा संचार को लागी eigenvalue मोडेल अपनाउदै।
4. साझा सशक्तिकरण प्रक्रिया
बहु संस्करण सुविधा मानहरू, छवि साझेदारी र घाटा ट्रेसिङ, साझेदारी अर्डरको स्थापना, खुला सुरक्षा, र घाटा ट्रेसिङको खुला फ्युजन।
Shandong will Data Co., Ltd
1997 मा सिर्जना गरियो
लिस्टिंग समय: 2015 (नयाँ तेस्रो बोर्ड स्टक कोड 833552)
उद्यम योग्यता: राष्ट्रिय उच्च टेक इन्टरप्राइज, डबल सफ्टवेयर प्रमाणीकरण इन्टरप्राइज, प्रसिद्ध ब्रान्ड इन्टरप्राइज, शान्डोङ प्रान्त गजेल इन्टरप्राइज, शान्डोङ प्रान्त उत्कृष्ट सफ्टवेयर इन्टरप्राइज, शान्डोङ प्रान्त विशेषीकृत, परिष्कृत, र नयाँ साना र मझौला आकारको उद्यम, शान्डोङ प्रान्त इन्टरप्राइज टेक्नोलोजी सेन्टर, शेडोङ प्रान्त अदृश्य च्याम्पियन इन्टरप्राइज
इन्टरप्राइज स्केल: कम्पनीसँग 150 भन्दा बढी कर्मचारीहरू, 80 अनुसन्धान र विकास कर्मचारीहरू, र 30 भन्दा बढी विशेष रूपमा भाडामा लिएका विशेषज्ञहरू छन्।
मुख्य दक्षताहरू: सफ्टवेयर प्रविधि अनुसन्धान र विकास, हार्डवेयर विकास क्षमताहरू, र व्यक्तिगत उत्पादन विकास र अवतरण सेवाहरू पूरा गर्ने क्षमता