हालको अवस्था यस्तो छ कि विश्वविद्यालयहरूको सूचनाकरण आधारभूत रूपमा पूरा भएको छ, राम्रो सेवा प्रदान गर्ने शिक्षक, विद्यार्थी, र सूचनाकरणको साथ परिदृश्य व्यवस्थापन अनुप्रयोगहरूको निर्माण चरणमा प्रवेश गरेको छ।
हाल, शिक्षण प्रक्रियामा, शिक्षक-विद्यार्थी सिकाइ र कक्षाकोठाको उपयोगिता, ठूलो तथ्याङ्कको सङ्कलन, सूचनाको प्रसारण, र शिक्षण क्षेत्रमा इन्टरनेट अफ थिंग्सको नियन्त्रण जस्ता समस्याहरू सामना गर्न आवश्यक छ। ।
शिक्षण तथ्याङ्कको सङ्कलनले ठूला डाटा सिकाउने विश्लेषणको लागि सबैभन्दा प्रामाणिक, सटीक र समृद्ध डाटा स्रोत उपलब्ध गराउन सक्छ, जसले गर्दा डाटा विश्लेषणलाई सही र प्रभावकारी बनाउँछ;शिक्षण जानकारीको संचारले पाठ्यक्रम जानकारीमा परिवर्तन, बिदाको सूचना, कक्षाकोठाको कब्जा, शिक्षण गतिविधिहरूको प्रवर्द्धन, र स्नातक, नामांकन, र रोजगारी जानकारी सहित विभिन्न पक्षहरूलाई समेट्छ।परम्परागत सूचना विधिहरूमा लेयर बाई लेयर कम्युनिकेसन र संकीर्ण कभरेजको समस्या छ।सूचनाकरणले सञ्चारको टेन्टेकल बढाउन, सञ्चार लिङ्कहरू घटाउन र सूचनाको हानि कम गर्न मद्दत गर्नुपर्छ, जसले गर्दा सूचनाको पारदर्शिता, निष्पक्षता र खुलापन सुनिश्चित हुन्छ।
सबैभन्दा मुख्य शिक्षण स्रोतको रूपमा, स्रोतहरूको उपयोग र कक्षाकोठा भित्र चीजहरूको इन्टरनेटको नियन्त्रण सेवा क्षमताहरूमा प्रमुख बाधाहरू भएका छन्।सूचना-आधारित प्लेटफर्म मार्फत स्रोत स्थिति खोलेर, IoT नियन्त्रण लिङ्केज स्थापना गरेर, र सञ्चालन र मर्मत सेवा क्षमताहरू सुधार गरेर, स्रोतहरूले अनुप्रयोगमा भूमिका खेल्दै थप शिक्षक र विद्यार्थीहरूलाई सेवाहरू प्रदान गर्न सक्छन्।
शिक्षक र विद्यार्थी शिक्षा र शिक्षणको लागि एक एकीकृत सेवा प्लेटफर्म निर्माण गरेर, पाठ्यक्रम जानकारी, भर्ना र रोजगारी जानकारी, छुट्टी जानकारी, सिकाइ स्रोत स्थिति, र विद्यालय प्रवर्द्धन सूचनाहरू उच्च आवृत्ति सिकाइ परिदृश्यहरूमा पुग्न जारी गरिनेछ, विद्यालयहरूले विभिन्न अनुभवहरू सुनिश्चित गर्न सक्छन्। शिक्षक र विद्यार्थीहरूको लागि सेवा कार्य र अपेक्षित लाभहरू प्राप्त गर्न।
शिक्षक र विद्यार्थी शिक्षा र शिक्षणको लागि एक एकीकृत सेवा प्लेटफर्म निर्माण गरेर, हामी IoT मार्फत शिक्षण ठाउँ र शिक्षण उपकरणको सञ्चालन र नियन्त्रणलाई परिष्कृत गर्नेछौं, सञ्चालन र मर्मत दक्षता सुधार गर्नेछौं, शिक्षण ग्यारेन्टी सञ्चालन र सेवाको स्तर सुधार गर्नेछौं, र सहज सुनिश्चित गर्नेछौं। शिक्षण कार्यको कार्यान्वयन।
शिक्षक र विद्यार्थी शिक्षा र शिक्षणको लागि एक एकीकृत सेवा प्लेटफर्म निर्माण गरेर, हामी विद्यार्थीहरूको कक्षाकोठा व्यवहारमा डेटा सङ्कलन गर्छौं, शिक्षण स्रोतहरूको परिचालन स्थिति बुझ्छौं, र पछिल्ला ठूलो डेटा विश्लेषण र परिचालन चेतावनीको लागि आधार बनाउँछौं।
यसले क्याम्पस सूचनाकरणको विकासमा पनि सकारात्मक प्रभाव पार्न सक्छ:
1. अनुहार पहिचान को आवेदन
कक्षाकोठा भित्र अनुहार पहिचान को आवेदन मार्फत, क्याम्पसमा अनुहार पहिचान को प्रभावकारिता ठूलो मात्रा मा प्रमाणित गर्न सकिन्छ।एकै समयमा, एक एकीकृत डाटा केन्द्रको जानकारी निर्माण सुधार गर्न उच्च गुणस्तर र सुरक्षित अनुहार डेटाबेस निर्माण गर्न सकिन्छ।
2. डाटा स्थिरता प्रमाणिकरण
यस प्लेटफर्मले शैक्षिक पाठ्यक्रम डेटा, कर्मचारी फाइल डेटा, आधारभूत स्थल डेटा, एक कार्ड डेटा, परीक्षा डेटा, आदि सहित बहु-स्रोत विषम डेटा एकीकृत गर्न आवश्यक छ। यस प्लेटफर्मको कार्यान्वयन र अनुप्रयोगको माध्यमबाट, डेटाको स्थिरता र शुद्धता हुन सक्छ। प्रमाणित, यसैले लगातार जानकारी निर्माण को डाटा फाउंडेशन सुदृढीकरण।
3. ठूलो डाटा को धनी स्रोत
यस प्लेटफर्मको निर्माणको माध्यमबाट, ठूलो मात्रामा विद्यार्थी व्यवहार डेटा, स्थानिय स्थिति, र उपयोग डेटा सङ्कलन गर्न सकिन्छ, पछिका ठूला डाटा विश्लेषणका लागि धनी र सही डाटा स्रोतहरू प्रदान गर्दै, यसरी थप सम्भावनाहरू ल्याउँदछ।
अहिले सूचना प्रविधिको निर्माण नयाँ अवधारणा र मागमा प्रवेश गरेको छ ।शिक्षा मन्त्रालयले ‘आवेदन नै राजा, सेवा सर्वोच्च प्राथमिकता’ भन्ने प्रस्ताव गरेको छ ।विश्वविद्यालयहरूमा सूचना प्रविधि निर्माणको प्रक्रियामा, अधिकांश विद्यालयहरूले एकीकृत पहिचान प्रमाणिकरण मञ्च निर्माण गरेका छन्।तर, सूचना प्रविधिको विकाससँगै एकीकृत पहिचानका विशेषताहरू अब खाता र पासवर्डमा मात्र सीमित छैनन्।क्याम्पस कार्डहरू, QR कोडहरू, अनुहार सुविधाहरू र अन्य बायोमेट्रिक पहिचान सुविधाहरू बिस्तारै क्याम्पसमा व्यापक रूपमा प्रयोग भइरहेको छ।
विश्वविद्यालयहरूमा सूचना प्रविधिको प्रयोगमा, पहिचान पहिचान विभिन्न परिदृश्यहरूमा लागू गरिएको छ: कक्षाकोठा, छात्रावास, शिक्षण भवनहरू, प्रशिक्षण भवनहरू, कार्यालय भवनहरू, पुस्तकालयहरू, क्यान्टिनहरू, खेलकुद स्थलहरू, र विद्यालयको प्रवेशद्वारहरू।प्रत्येक एप्लिकेसन परिदृश्य स्वतन्त्र तर अन्तरसम्बन्धित छ, कुशल व्यवस्थापन र सेवाहरू प्राप्त गर्न सहयोगी सम्बन्ध आवश्यक छ।क्याम्पस अवधारणाहरू परिवर्तन संग, इम्बेडेड सेवाहरूको माग बढ्दै गएको छ।
विश्वविद्यालयहरूमा ठूलो डाटा निर्माण गर्ने प्रक्रियामा, भविष्यको क्याम्पस सञ्चालन र व्यवस्थापनमा ठूलो डाटाको भूमिका धेरै महत्त्वपूर्ण हुनेछ।सबैभन्दा ठूलो चुनौती डाटा सङ्कलनमा छ, तर निर्माण प्रक्रियामा दुई कठिनाइहरू छन्:
डाटा एकीकरण र डाटा को संचय।
दीर्घकालीन ऐतिहासिक कारणहरूले गर्दा, डाटा विभिन्न प्रणालीहरूमा फैलिएको छ र एक अर्काबाट अलग छ।विद्यालयले एकीकृत डाटा सेन्टर स्थापना गरेको भए पनि प्रत्येक विभागको व्यवसायको बारेमा नबुझेको कारणले धेरै फोहोर डाटा र अस्वच्छ डाटा आउन सक्छ, जसका कारण व्यावहारिक प्रयोगमा नतिजा ल्याउन कठिन हुन्छ ।स्मार्ट क्लास पहिचान प्रणाली स्थापना गरेर, विद्यालयको कर्मचारी डाटा, विभागीय संगठनात्मक संरचना, पाठ्यक्रम डाटा, एक कार्ड डाटा, र अनुहार डाटा एकीकृत हुन्छन्, बहुपक्षीय भिन्नता डाटाको एकीकृत मिलान, र व्यावहारिक अनुप्रयोग प्रस्तुतीकरण मार्फत डाटा शुद्धताको प्रमाणीकरण, अन्ततः। डेटा सफाई र एकीकरण पूरा गर्दै।
तथ्यांक संकलन
विद्यार्थीहरूको दैनिक व्यवहारमा, कक्षा व्यवहार डेटा र स्थान प्रविष्टि र बाहिर निस्कने डेटा अपेक्षाकृत ठूलो र पूर्ण र भरपर्दो हुन्छ।ठूला डाटा प्लेटफर्म निर्माणको परिप्रेक्ष्यबाट, पहिचान पहिचान अनुप्रयोगहरू निर्माण गर्न र व्यवहार डाटा सङ्कलन आवश्यक पूर्वशर्तहरू भएका छन्।
समग्र समाधानलाई धेरै प्रमुख प्रणालीहरूमा विभाजन गर्न सकिन्छ: शैक्षिक उपस्थिति व्यवस्थापन प्रणाली, तालिका व्यवस्थापन प्रणाली, सूचना रिलीज व्यवस्थापन प्रणाली, वास्तविक-समय पहुँच नियन्त्रण व्यवस्थापन प्रणाली, स्मार्ट परीक्षा व्यवस्थापन प्रणाली, उपकरण मर्मत व्यवस्थापन प्रणाली, र स्थल नियुक्ति व्यवस्थापन प्रणाली, संयुक्त। ठूलो स्क्रिन डाटा निगरानी प्रणाली र विभिन्न अनुप्रयोग मोबाइल टर्मिनलहरु संग।
अनुहार पहिचानको लागि पहिचान विधि मुख्यतया क्याम्पस कार्डहरूमा आधारित छ, QR कोड स्क्यानिङ र अनुहार पहिचान विस्तार (स्मार्ट क्लास कार्डहरूसँग लागू गरिएको) समर्थन गर्दछ।
विद्यालयको सूचना प्रविधि सार्वजनिक आधारभूत सेवा क्षमताहरूलाई व्यापक रूपमा वृद्धि गर्नुहोस्, विस्तृत डाटा सम्पत्ति र साझेदारी प्रणाली निर्माण गर्नुहोस्, सूचना प्रविधि शिक्षण प्लेटफर्महरूको निर्माणलाई बढावा दिनुहोस्, नेटवर्क सुरक्षा नियन्त्रण क्षमताहरू बढाउनुहोस्, र विद्यालयको नवीन विकासमा सहयोग गर्नुहोस्।
Shandong Well Data Co., Ltd., 1997 देखि एक पेशेवर बौद्धिक पहिचान हार्डवेयर निर्माण, समर्थन ODM, OEM र ग्राहक आवश्यकताहरु अनुसार विभिन्न अनुकूलन।हामी आईडी पहिचान प्रविधिमा समर्पित छौं, जस्तै बायोमेट्रिक, फिंगरप्रिन्ट, कार्ड, अनुहार, वायरलेस टेक्नोलोजीसँग एकीकृत र अनुसन्धान, उत्पादन, बौद्धिक पहिचान टर्मिनलहरूको बिक्री जस्तै समय उपस्थिति, पहुँच नियन्त्रण, अनुहार र COVID-19 को लागि तापमान पत्ता लगाउने आदि। ..
हामी SDK र API प्रदान गर्न सक्छौं, ग्राहकको टर्मिनलहरूको डिजाइनलाई समर्थन गर्न अनुकूलित SDK पनि।हामी विश्वका सबै प्रयोगकर्ताहरू, प्रणाली एकीकरणकर्ता, सफ्टवेयर विकासकर्ताहरू र वितरकहरूसँग मिलेर काम गर्ने आशा राख्दछौं र विजयी सहयोगको अनुभव गर्न र अद्भुत भविष्य सिर्जना गर्न चाहन्छौं।
स्थापनाको मिति: 1997 लिस्टिङ समय: 2015 (नयाँ तेस्रो बोर्ड स्टक कोड 833552) इन्टरप्राइज योग्यता: राष्ट्रिय उच्च प्रविधि उद्यम, डबल सफ्टवेयर प्रमाणीकरण उद्यम, प्रसिद्ध ब्रान्ड उद्यम, शेन्डोङ इन्टरप्राइज टेक्नोलोजी सेन्टर, शेन्डोङ अदृश्य च्याम्पियन इन्टरप्राइज।उद्यम आकार: कम्पनीमा 150 भन्दा बढी कर्मचारीहरू, 80 आर एन्ड डी इन्जिनियरहरू, 30 भन्दा बढी विशेषज्ञहरू छन्।मुख्य क्षमताहरू: हार्डवेयर विकास, OEM ODM र अनुकूलन, सफ्टवेयर प्रविधि अनुसन्धान र विकास, व्यक्तिगत उत्पादन विकास र सेवा क्षमता।